%A 尉萌 %T 利用演化模式做文献推荐 %0 Journal Article %D 2014 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2014.04.04 %P 20-26 %V 30 %N 4 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_3881.shtml} %8 2014-04-25 %X

[目的] 引导读者就某一话题由浅入深、循序渐进地进行文献的检索与阅读。[应用背景] 文献推荐服务一直是数字图书馆的核心业务之一,对读者进行文献的查询和检索起着重要的作用。[方法] 提出一种基于用户搜索行为演化模式的文献推荐方法(CALL)。从文献库与检索日志中提取文献、读者与检索日志特征;将文献分为n个阅读阶段,利用最长公共子序列算法从三个特征中寻找到文献阅读序列,并将超过一定长度与频率的文献序列作为推荐结果。[结果] 在真实文献库与检索日志数据集上进行广泛实验,验证所提出方法的准确性、执行效率与可扩展性等方面的性能,达到丰富数字图书馆文献推荐的目的。[结论] 本研究可以增强现有数字图书馆的文献推荐工作的性能与效率,促使文献推荐工作向多样化方向发展。