%A 范雪雪, 王志荣, 徐晤, 梁银, 马小虎 %T 基于医学本体的术语相似度算法研究 %0 Journal Article %D 2015 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.09 %P 57-64 %V 31 %N 12 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4187.shtml} %8 2015-12-25 %X

[目的]借助大型的医学本体, 提升医学术语相似度计算精度。[方法]依据SNOMED CT和MeSH两个医学本体的层级结构和语义关系, 提取概念术语的深度、距离等语义参数, 并用概念密度对其加权得到深度系数和距离系数, 构造相似度函数进行术语相似度计算。[结果]该算法能在两个医学本体中进行术语相似度计算, 较传统算法更加接近人工评分标准。[局限]该方法较为依赖本体结构。[结论]该方法能够提高以医学本体为基础的术语相似度计算精确度。