%A 何跃, 王爱欣, 丰月, 王莉 %T 基于关联规则的门诊药房布局优化 %0 Journal Article %D 2018 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2017.0946 %P 99-108 %V 2 %N 1 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4467.shtml} %8 2018-01-25 %X

目的】随着门诊的日就诊人数逐渐增多, 优化门诊药房药品摆放布局, 能够有效提高整个药房系统的服务效率。【方法】选择处方数量最多的两个科室的处方数据, 应用K-means聚类算法将数据集划分为4个子数据集, 使用Apriori算法对4个子数据集进行关联规则挖掘, 得到31条药品有效规则和18条药类有效规则。【结果】综合药类和药品有效规则中挖掘出的信息, 结合国家药品储存陈列规范, 在得到某医院门诊药房的药房管理专家认可的情况下, 设计出药类和药品的大致布局。【局限】只提取两个科室的处方数据, 用于关联规则分析的处方数据不够完善。【结论】将关联规则方法和K-means聚类算法应用于解决门诊药房的药品陈列布局问题, 用数据支撑药品陈列布局设计, 并得到药房专家的认可。有利于减轻药剂师的工作强度, 缩短患者取药时间, 提高整个药房的服务效率。