%A 张凌, 罗曼曼, 朱礼军 %T 基于社交网络的信息扩散分析研究* %0 Journal Article %D 2018 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2017.0898 %P 46-57 %V 2 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4474.shtml} %8 2018-02-25 %X

目的】针对社交网络中的营销信息扩散过程进行分析, 识别最优扩散节点。【方法】以华为Mate 9手机为例, 研究Twitter网络中人们发布、转发、评论等用户关系网络, 对信息扩散过程进行分析与建模。最后通过独立级联模型对网络进行扩散预测, 探索基于不同度量指标选择的初始扩散节点对信息扩散的影响。【结果】仿真结果表明: 基于高入度中心性可激活节点数最多, 激活节点总数达到所有节点的23.54%; 基于高出度中心性节点激活总数非常低, 只能激活不到3%的节点。【局限】独立级联模型的参数设置有进一步优化空间。【结论】企业除了需要关注官方节点外, 提前预知并合理利用“意外”节点对于市场营销人员获取市场反馈具有很强的现实意义。