%A 吴菊华,王煜,黎明,蔡少云 %T 基于加权知识网络的在线健康社区用户知识发现* %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2018.0619 %P 108-117 %V 3 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4609.shtml} %8 2019-02-25 %X

【目的】通过信息抽取和热点主题分析, 整合在线健康社区用户交流的碎片化潜在知识, 分析用户核心需求。【方法】基于具有词频和关注度两类节点属性的加权知识网络模型, 利用八爪鱼采集器获取“39健康网”乙肝论坛的帖子数据, 采用ICTCLAS 2013、BibExcel和Ucinet三款软件进行分词、词频统计、筛选、绘图和分析。【结果】构建用户知识网络以及用户知识交流、关注和核心热点子网络, 研究结果表明同时考虑词频和关注度更有助于发现核心热点话题以及分析其关联性。【局限】未考虑不同类型的在线健康社区、用户帖子回复内容和不同时间段的主题变化。【结论】本研究克服了知识点零散不易理解的问题, 有利于挖掘用户信息需求, 辅助网站建设者和医生进行知识管理与诊疗判断。