%A 赵明清,武圣强 %T 基于微博情感分析的股市加权预测方法研究* %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2018.0546 %P 43-51 %V 3 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4614.shtml} %8 2019-02-25 %X

【目的】构建基于微博情感分析的股市加权预测模型。【方法】结合百度指数, 利用时差相关系数和随机森林选取微博搜索初始关键词, 通过爬虫技术获取微博文本, 利用文本挖掘技术对微博文本作分词处理, 判断分词后的微博情感倾向, 分析影响微博影响力的相关因素, 以信息增益确定微博权重。【结果】微博情感综合倾向与股票价格变化情形几乎一致且预测准确率较高。【局限】词汇频数调整函数有待优化; 选取特征时未考虑各特征之间的关系。【结论】实证结果表明所建模型具有良好的预测效果。