%A 刘博文,白如江,周彦廷,王效岳 %T 基金项目数据和论文数据融合视角下科学研究前沿主题识别 *——以碳纳米管领域为例 %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2018.1297 %P 114-122 %V 3 %N 8 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4692.shtml} %8 2019-08-25 %X

【目的】对比分析基金项目数据和论文数据的细粒度特征, 识别科学研究前沿主题。【方法】以碳纳米管领域的美国国家科学基金会(NSF)基金项目和WOS论文为数据源, 进行LDA主题识别, 提出并利用主题强度、主题新颖度和主题相似度三个研究指标进行对比分析。【结果】共识别出该领域2个热点研究前沿主题、5个新兴研究前沿主题、4个消亡研究前沿主题以及2个潜在研究前沿主题。【局限】本文以英文文本为例进行研究, 对中文文本的研究需在主题识别和相似度计算上做出调整。【结论】本文方法与单数据源、单维度识别方法相比, 能更有效识别科学研究前沿主题。