%A 卢新元,王雪霖,代巧锋 %T 基于fsQCA的竞赛式众包社区知识共享行为构型研究 * %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0339 %P 60-69 %V 3 %N 11 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4737.shtml} %8 2019-11-25 %X

【目的】通过分析众包社区的知识贡献者, 获得知识贡献的不同构型, 从而引导社区成员进行知识共享。【方法】采用基于模糊集的定性比较分析方法, 以竞赛式众包社区中进行知识贡献的社区成员为研究对象, 从 社区环境、动机理论、沉没成本效应三个方面划分条件变量, 将知识贡献程度设为结果变量, 以获得知识贡献的构型。【结果】高程度知识贡献为: (1) 有管理员引导的社区, 可通过圈币奖励与沉没成本(时间或金钱)引导社区成员进行高程度的知识贡献; (2) 已有金钱投入的社区成员, 可通过圈币与计入时长引导其进行高程度的知识贡献。低程度知识贡献为: (1) 在缺乏管理员引导的社区, 社区成员难以获得高程度的知识贡献; (2) 在时间投入与圈币奖励同时存在, 而金钱投入不存在的情况下, 较难获得高程度的知识贡献。【局限】部分变量的校准缺乏 理论依据; 仅研究单一网站, 结果的普适性受到一定限制; 研究采用截面数据, 对于结果的推断会有一定影响。【结论】本研究有利于众包社区对社区成员的知识共享行为进行引导, 以提高社区成员的个人能力, 进而提高 众包任务的质量。