%A 薛福亮,刘丽芳 %T 一种基于CRF与ATAE-LSTM的细粒度情感分析方法* %0 Journal Article %D 2020 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0678 %P 207-213 %V 4 %N 2/3 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4786.shtml} %8 2020-02-25 %X

【目的】 应用细粒度情感分析方法提取产品属性及情感,进而将属性词聚类到属性面,分析用户在产品属性面的情感。【方法】 通过CRF抽取产品属性词,利用基于注意力机制的长短期记忆网络做属性情感分析,最后基于Word2Vec将属性词聚集为属性面,并分析电商平台产品属性面的情感。【结果】 CRF抽取属性词的F1值为0.76,ATAE-LSTM属性情感分析的F1值为0.78。【局限】 只抽取显式属性词,对隐式属性词抽取效果较差;数据集偏小。【结论】 通过对属性词的抽取、情感分析以及属性面聚类,可较好地解释用户对产品的属性偏好。