%A 邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍 %T 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究* %0 Journal Article %D 2020 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2020.0117 %P 68-80 %V 4 %N 9 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4862.shtml} %8 2020-09-25 %X

目的】 提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】 从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点,展开舆情主题发现研究并进行实证。【结果】 实证研究中依据理论框架能够构建舆情主题语义图谱,可视化展现舆情主题间的语义关系,发现核心节点并聚焦于当事主体与官方政府两大主题。【局限】 语义识别深度还有待提升。【结论】 研究构建的理论模型在指导舆情主题语义发现方面具有一定的可行性,在舆情的主题发现上有一定的优势。