%A 石湘,刘萍 %T 基于知识元语义描述模型的领域知识抽取与表示研究 *——以信息检索领域为例 %0 Journal Article %D 2021 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2020.0794 %P 123-133 %V 5 %N 4 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4953.shtml} %8 2021-04-25 %X

【目的】 基于知识元视角探索从异构数据中抽取和集成领域知识,丰富知识表示的语义信息。【方法】 优化现有的知识元语义描述模型,提出基于知识元语义描述模型的知识抽取与表示方法,并以信息检索领域为例开展应用。【结果】 从维基百科以及两本经典教材中抽取信息检索领域4 200条知识元和3 020个实体,支持知识元及其实体之间关系的查询。【局限】 知识元间语义关系的挖掘不够充分,知识抽取过程未能实现全自动。【结论】 在一定程度上突破现有研究中知识表示语义不丰富的局限,为领域知识服务提供新视角。