%A 叶光辉, 夏立新 %T 专家检索与专家排名研究评述* %0 Journal Article %D 2017 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2017.02.01 %P 1-10 %V 1 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_70.shtml} %8 2017-02-25 %X

目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考, 具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。