人工智能(AI)应该长什么样子？通常, 人们给出的答案不外乎是: 像个机器人, 像一组闪烁的LED 灯, 或者像电脑屏幕上一组变幻莫测的波形。那么, AI 眼中的AI 是什么样子呢？

  最直接的办法是让AI 给自己画一张自画像。《纽约时报》2018 年9 月下旬联系IBM 研究院, 希望其可以使用一种特殊的方式让AI 生成一幅艺术作品, 以便刊登在他们10 月的AI 特辑上。由于时间所限, IBM 研究团决定让AI 创作原创作品。任务目标是高层次抽象的, 即创作一幅能展示出这个概念的原创作品, 并且所呈现出的视觉风格还要与《纽约时报》相符。

  虽然AI 能分析路况并转化成驾驶指令(自动驾驶汽车)、能将图像信号变成位置和概率输出(图像识别)、能将数字化后的连续波形信号转换成离散的文字符号(语音识别), 但这些任务都不需要AI 创造任何新的材料, 而只是根据训练过程学习到的数据模式分析输入、产生输出, 更像是一个看不见摸不着的信息处理工具。

  (1) 在AI 中找到某一个核心的视觉概念
  ①找到过去发表在《纽约时报》上, 约3 000 篇关于AI 的文章;
  ②用自然语言处理工具分析这些文章, 找到与AI 有关的、有区分度的、有语义概念的前30 项概念;
  ③训练一个用于视觉识别的神经网络, 它会在图像中识别这前30 项概念;
  ④找到《纽约时报》中所有直接描述或者蕴含AI 意味的图片, 用这个网络给这些图像评分;
  ⑤评分排名前10 的图像中, 参与项目的研究员、工程师、艺术家们选出一张他们认为贴切的图像(一张人和机器人握手的画面);

  (2) 创作一幅捕捉到这个AI 概念的原创图像
  ①构建一个超过 1 000 张图像组成的数据集, 图像内容是人手和机械手;
  ②用数据集训练一个对抗性生成式网络(GAN), 让它绘制一幅包含人手和机械手的新图像(耗时7 天);
  (3) 用符合《纽约时报》的视觉风格呈现
  ①收集往期《纽约时报》封面图像, 训练一个图像风格转换网络;
  ②用这个网络对绘制的包含人手和机械手的图像进行自动风格转换, 以便匹配《纽约时报》封面的“视觉语言”;
  ③根据总体的概念清晰度和艺术风格, 选出一张最终的图像。

  (编译自: https://www.ibm.com/blogs/research/2018/10/ai-creativity/.)

  (本刊讯)