数据分析与知识发现一直致力于发现模式、探索规律、感知态势、提升认知和支持决策。当前，以大模型为代表的人工智能高速发展，正全面增强和改造我们所熟悉的数据分析与知识发现方法，对依赖计算智能和感知智能的“知识”工作带来巨大挑战，并逐渐走向支持认知智能和决策智能的全谱段融汇之路。但同时，人工智能又为数据分析与知识发现带来重大机遇，复杂动态环境下多领域多元素多交互的用户场景、数据场景、分析流程、决策过程、实施反馈等机制还需要进一步的发现与检验。计算模型的融汇应用和动态复杂模型的认知构建可能成为数据分析与知识发现的新常态。充分融合人工智能技术和领域场景认知工具，重塑以用户目标与认知过程驱动的知识服务能力，构建针对复杂问题及其解决方案的认知型决策型知识服务能力，从而使数据分析与知识发现领域与时俱进、涅槃重生，更有力地和更具韧性地支持科学技术、人文学科、社会科学各领域的新科研范式，支持复杂社会问题的破解和复杂社会管理。

第四届“数据分析与知识发现”学术研讨会将于2023年12月5-6日在厦门召开。本次会议由中国科学院文献情报中心主办，厦门大学信息学院和《数据分析与知识发现》编辑部联合承办。会议将邀请知名学者、企业代表、优秀论文作者做精彩报告。欢迎相关领域的研究、实践和管理人员报名参会，参与交流。

会议详细信息将通过会议网站公布，报名参会请访问本次会议网站：http://dakd2023.casconf.cn。点击下载正式会议通知。

1  会议主题：融汇人工智能和领域场景的数据分析与知识发现

（1）AI4S的发展趋势与挑战：AI驱动的科学技术研究、人文科学研究、社会科学研究的范式变革；AI驱动的支持复杂社会问题破解和复杂社会管理的研究范式变革。

（2）知识发现与智能决策的新技术与新方法：复杂动态环境下多元素交互建模；AI支持的用户场景、数据场景、分析流程、决策过程、决策反馈等机制的发现、建模与检验；多层次多角度的计算模型融汇应用；多模态、动态复杂模型的认知构建；人工智能技术和领域场景认知工具融汇的知识发现。

（3）数智赋能下垂直领域的数据分析与知识发现：基于大语言模型的垂直领域情报服务；科创态势感知、舆情监测、政策分析与评价、知识计量与科创评价；智慧校园、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧金融、数字人文、重大公共安全问题与社会治理、颠覆性技术预测等。

（4）支持AI融合的数据分析与知识发现：基础数据体系、领域知识体系、流程与决策过程、信息安全与伦理管理等机制建设。

2  组织机构

主办单位：中国科学院文献情报中心

会议承办：厦门大学信息学院，《数据分析与知识发现》编辑部

3  会议征文

本次会议面向业界征集优秀论文（中文），征文主题同会议主题范围。会议接受三种形式投稿:论文（Full Paper）、短论文（Short Paper）、简报（Poster）。投稿截止日期：2023年11月18日。组织专家对投稿的所有论文和短论文进行同行评议。优秀论文将在《数据分析与知识发现》发表，部分论文安排会议口头报告。征文要求详见会议网站。

4  时间&地点

会议时间：2023年12月4-7日（含报到、疏散各一天）。

会议地点：厦门大学

5  会议缴费

（1）参会费用

普通代表：1600元，学生代表：1000元。请于2023年11月26日前完成缴费。上述费用含会议费、资料费、餐费，往返交通费及住宿自理。

（2）付款方式

提供如下两种缴费方式，采用何种方式请遵守贵单位的相关财务要求，具体见下表。

本次会议缴费由中国科学院文献情报心财务部门开具增值税电子普通发票，会议结束统一开票，发票内容为“会议费”。发票抬头、纳税人识别号请务必与参会人员所在单位财务人员核实，发票一经开出，不能更改和退换。注意一笔款项仅对应一张发票。

6  其他

联系人：彭希珺（13671321068），孟美任（18211160060），华宁（13810893046），

E-mail: jishu@mail.las.ac.cn

会议网站二维码：

中国科学院文献情报中心

2023年9月25日