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Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架

Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架

    大数据及数据分析的火热使无数初创企业迅速步入高速成长之路,如HStreaming、Kickboard、Concurrent这些在某一专业细分技术方向上有所突破,并被风投公司所青睐的企业大批涌现,不胜枚举。但能够做到高市值且精专技术的企业并不多,这也是行业企业用户更为看中Teradata公司的原因之一。

    值得关注的是Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架(Teradata Unified Data Architecture,UDA)。作为集成平台,其整合了Teradata数据仓库、Aster大数据探索以及Hadoop数据存储,目的是打造一个存储成本低、高性能的大数据分析平台。其中,SQL-MapReduce专利技术和SQL-H值得关注,它使得Aster Database、Teradata Database、Hadoop三者之间可以形成无缝且高效的数据移动,进而突破现有单点数据分析技术的局限,并在后续Teradata开放API的策略中进一步促成大数据生态系统的发展。

    Hadoop的优势很明显,诸如高吞吐量负载率、成本低的存储和授权许可费用以及开源等。但是也存在着挑战,如在复杂查询和批量作业方面性能欠佳、开发和部署成本高、业务分析师无法使用Hadoop以及不成熟、部署周期长等。对企业而言,要真正务实地看待Hadoop,更好地从优势入手来应用。UDA就是在这样的背景下研发出来的,其关键部件是数据仓库、数据探索和数据抽取。

    中国是Teradata最为重视的市场。现在Teradata已经为中国的交通运输、通信、金融、制造、电力、高科技、电子商务、社交媒体和医疗等十大行业的用户提供了专业的数据分析服务。精专技术与服务使得Teradata在优势行业拥有诸多成功案例,包含中国移动、中国电信、中国工商银行、中国国际航空公司等。

    围绕大数据分析,需要多方数据资源。一方面,是企业内部的财务、销售、客户管理、产品、渠道、售后服务等各部门之间数据需要实现整合,实现跨部门的协作;另一方面,非企业核心资源的,来自社交明星、意见领袖的只字片语都会带来巨大影响,这类新数据需要平台对接,甚至在更为开放的体系中得到实时分析。Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索以及Hadoop所打造的UDA将会开放API,使得更多的人能参与并共建大数据分析的生态系统。

    (编译自:http://www.teradata.com/products-and-services/unified-data-architecture/)

发布时间: 2013-09-02   浏览: 223
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