Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架

    大数据及数据分析的火热使无数初创企业迅速步入高速成长之路，如HStreaming、Kickboard、Concurrent这些在某一专业细分技术方向上有所突破，并被风投公司所青睐的企业大批涌现，不胜枚举。但能够做到高市值且精专技术的企业并不多，这也是行业企业用户更为看中Teradata公司的原因之一。

    值得关注的是Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架（Teradata Unified Data Architecture，UDA）。作为集成平台，其整合了Teradata数据仓库、Aster大数据探索以及Hadoop数据存储，目的是打造一个存储成本低、高性能的大数据分析平台。其中，SQL-MapReduce专利技术和SQL-H值得关注，它使得Aster Database、Teradata Database、Hadoop三者之间可以形成无缝且高效的数据移动，进而突破现有单点数据分析技术的局限，并在后续Teradata开放API的策略中进一步促成大数据生态系统的发展。

    Hadoop的优势很明显，诸如高吞吐量负载率、成本低的存储和授权许可费用以及开源等。但是也存在着挑战，如在复杂查询和批量作业方面性能欠佳、开发和部署成本高、业务分析师无法使用Hadoop以及不成熟、部署周期长等。对企业而言，要真正务实地看待Hadoop，更好地从优势入手来应用。UDA就是在这样的背景下研发出来的，其关键部件是数据仓库、数据探索和数据抽取。

    中国是Teradata最为重视的市场。现在Teradata已经为中国的交通运输、通信、金融、制造、电力、高科技、电子商务、社交媒体和医疗等十大行业的用户提供了专业的数据分析服务。精专技术与服务使得Teradata在优势行业拥有诸多成功案例，包含中国移动、中国电信、中国工商银行、中国国际航空公司等。

    围绕大数据分析，需要多方数据资源。一方面，是企业内部的财务、销售、客户管理、产品、渠道、售后服务等各部门之间数据需要实现整合，实现跨部门的协作；另一方面，非企业核心资源的，来自社交明星、意见领袖的只字片语都会带来巨大影响，这类新数据需要平台对接，甚至在更为开放的体系中得到实时分析。Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索以及Hadoop所打造的UDA将会开放API，使得更多的人能参与并共建大数据分析的生态系统。

    (编译自：http://www.teradata.com/products-and-services/unified-data-architecture/)