电子商务是信息时代产生和发展起来的新事物，作为一种崭新的电子交易方式，极大程度上改变了传统的商务模式，为企业、商家和客户之间的网上商务活动提供更快捷、高效和个性化的服务。因此，研究电子商务中的信息资源显得尤为重要。

　随着Internet和相关Web技术的发展，电子商务网站越来越多，商务信息资源也越来越丰富，呈现出多样化、极端化、异构的特征。如何在海量商务信息中快速、高效地检索出用户所需要的信息，特别是客户在进行网络购物时及时、准确定位自己想要的商品信息，是电子商务信息检索目前迫切需要研究的问题。

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“电子商务中商务信息跨平台检索与信息重组”，以电子商务发展与客户需求为导向，研究电子商务应用时的商务信息组织的多样性和异构性、电子商务平台构建技术与跨平台协议、电子商务跨语言检索理论以及面向企业和用户的跨平台信息检索，在满足用户需求以及电子商务企业发展的目标基础上，构建电子商务跨平台的商务信息检索模型。课题研究的总体框架如图1所示：

图1

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	图1 总体研究框架

本专辑4篇论文是上述基金项目的部分研究成果。《基于语义爬虫的商品信息主题采集研究》主要解决了如何构建一个商品信息主题检索集的问题,一个边界清楚的检索集对提高主题检索的查询效率有非常大的意义。该文结合网页主题链接分析和网页主题内容语义分析,提出了一个以主题爬虫实现采集商品信息的方法,并在爬行过程中通过对领域本体的统计学习,使主题本体参照物不断得到优化。实验结果表明,该方法较其他传统爬行算法更有效,并能防止主题漂移的发生,带来较高的主题收获率。《一种新的跨语言商品信息检索方法在图书搜索中的应用》解决了商务信息跨语言检索的问题,分析了跨语言信息检索的基本模式和翻译消歧的关键技术,采用基于词语对共现率和词语间距加权计算的方法,对查询式翻译进行消歧优化,在此基础上构建跨语言商品信息检索系统并应用于图书商品搜索。《一种基于REST服务和Mashup的分布式商品信息集成模型》研究如何利用REST服务和Mashup这两种新兴技术实现跨平台的分布式商品信息集成问题,提出了一种实现分布式商品信息集成的模型,并以图书商品为例,实现了一站式的在线中文图书商品信息查询比价系统,验证了该模型的可行性和有效性。《一种基于语义相似度和多属性决策方法的商品信息智能检索模型》提出了结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。该模型通过构建查询和文档语义向量,基于语义相似度的定量计算,实现了检索结果与顾客查询关键词的语义匹配。同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算,建立了商品内容的比较机制,完成了一种新的智能商品信息检索算法。

电子商务信息检索是一个多学科交叉的研究领域,以上4篇论文仅仅从几个有限的角度反映了一些研究进展,还有很多方面值得深入研究。该专辑论文是课题组成员辛勤研究的结果,在此谨向各位作者表示感谢,对武汉大学信息资源研究中心的大力支持表示感谢!同时衷心期待各位专家的批评指正。

本专辑论文在撰写过程中得到了《现代图书情报技术》编辑部成员的大力支持和帮助,在此表示诚挚的谢意!

(作者E-mail:lyzhang@whu.edu.cn)