主题图（Topic Map）是一种用于描述信息资源的知识结构的数据格式,它可以定位某一知识概念所在的资源位置,也可以表示知识概念间的相互联系^{[ 15]}。主题图主要由三个元素构成：主题（Topic）、出现（Occurrence）和关系（Association）^{[ 16]}。其基本结构如图1所示：

图1

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	图1 主题图基本结构

（1）“主题”是对现实事物的具体化。不论是一个客观存在的具体事物还是一个比较抽象的概念,都可以称之为主题。

（2）“出现”对应于某个主题的相关信息资源实体,且该实体是独立于主题图之外的,可以是各种类型的信息资源实体,如一篇文章、一幅图像、一段视频、一个网页,也可以是知识载体,如人等。一个主题可以和一个或多个信息资源实体相联系。

（3）“关系”能够揭示各主题之间的语义关系,可以发生在两个或多个主题之间,是主题图中最核心的一部分。

Ontopia^{[ 17]}提供一个对主题图进行各种操作的完全开源的工具集,包括主题图引擎、主题图编辑器Ontopoly、网络应用开发框架、主题图可视化组件等各种与主题图相关的工具,提供主题图的创建、维护和基于主题图的各种应用开发等功能。

（1）Ontopoly 是Ontopia提供的由本体驱动的基于Web的主题图构建和管理工具。通过Ontopoly可以对主题图的本体和实例进行编辑。

（2）Omnigator也是由Ontopia提供的,是支持主题图浏览、合并、索引、检索和有效性检验等功能的主题图管理和维护工具。

（3）主题图引擎是该工具集的核心组件,是Ontopia提供的主题图编辑工具Ontopoly、主题图管理和维护工具Omnigator等的开发基础。它主要用来存储、读取和维护主题图,提供面向内存和关系数据库的各种存取功能。

企业构建人际情报网络的主要目的在于及时挖掘人际网络中的情报资源,以支持企业决策,进而增强企业的竞争力。人际情报网络与一般人际网络的不同之处在于其不是基于血缘、地缘关系建立的网络,而是基于业缘关系建立的工作流网络、咨询网络等。人际情报网络中人与人之间的关系是建立在工作的基础上,而工作过程中的情报知识需求是建立这种人际关系的源动力,这种源动力促使企业成员与上下级或同事等相关人员建立各种亲疏远近的关系,也就是说情报需求决定了人际情报网络的结构和特点。而人的情报需求又是由情报和情报之间的联系决定的,也即人际情报网络作为情报载体人的网络,人与人之间的关联是由情报知识的内在关系决定的。由此可见,人际情报网络其实就是企业知识本体网络的一种外在表现形式。作为情报载体的人,由于其所拥有的情报的类型、质和量的变化而使得其在人际情报网络中的位置和关系是在不断变化的,这种变化导致人际情报网络的不断变化,而情报本体网络却是相对静态的。有鉴于此,可以首先构建一个企业领域本体,以该本体网络为指导来构建人际情报网络,实现人际情报网络的动态构建。

分析可知,本体作为资源描述框架是相对静止的,而人际情报网络作为资源层,由于作为其节点的情报载体的人所拥有的情报知识的类型和质量的不断变化而使得其是动态变化的,因此若要以知识本体网络为指导来构建人际情报网络,必须将本体层和资源层有效地分离且保持一定的联系。主题图作为一种本体描述框架,能有效地将两者分离,且保持了两者之间的映射关系。本文以主题图作为本体描述框架,提出了一种基于主题图的动态人际情报网络的构建方法,该方法的主要思想如图2所示：

图2

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	图2 基于主题图的动态人际情报网络构建方法

首先构建企业的主题图,从主题图的本体层中抽取关系,抽取关系的角色扮演者即资源层的情报知识载体人,依据这些抽取的关系和节点来构建企业的人际情报网络。由此可见,虽然资源层不断动态变化,由于本体层是相对静止的,依据本体层来构建企业人际情报网络可以有效实现人际情报网络的动态构建,提高所构建的人际情报网络的科学性和有效性。

在Ontopia提供的主题图编辑和维护工具的支持下,设计并实现一个基于主题图的动态人际情报网络构建模型,如图3所示。

图3

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	图3 基于主题图的动态人际情报网络构建模型

该模型的整个流程主要包括三个步骤：主题图构建、人际情报网络构建和人际情报网络可视化。

（1）主题图构建：由知识管理者和企业员工共同完成。知识管理者的主要职责是在Ontopoly 和Omnigator的支持下编辑、维护和管理主题图的本体层;而企业员工则根据自己所拥有的知识和技能通过Ontopoly来编辑主题图的资源层。这样可以使主题图的资源层及时得到更新,从而保证人际情报网络的动态构建。

（2）人际情报网络构建：人际情报网络由链和节点构成。因此,人际情报网络构建的关键是关系和节点的抽取。人际情报网络构建模块在Topic Maps 引擎的支持下,能够完成从主题图的本体层中抽取关系,从主题图的资源层中抽取关系所涉及的节点,进而在此基础上完成人际情报网络的构建。

（3）人际情报网络可视化：基于可视化工具TouchGraph,为用户提供了一个友好的用户界面。通过该界面用户可以可视化浏览人际情报网络,检索自己所需的情报知识载体。

主题图的构建分两步进行：首先组织的知识管理者依据组织的领域知识对主题图的本体部分进行构建;而后企业员工依据自己所拥有的知识和技能对主题图的资源层进行编辑,最终生成一个完整的企业主题图。企业领域知识本体相对稳定,而作为资源层的企业员工因其在工作过程中不断实践和学习以及随着时间的推移已有的知识不断被遗忘造成其拥有的知识种类和数量不断变化,进而使得资源层表现出动态变化的特点。主题图的分布式构建方式可以有效实现主题图的动态更新,为人际情报网络的动态构建打下基础。

（1）本体的构建

主题图本体层的构建和维护由组织的知识管理者借助Ontopoly和Omnigator完成。组织的知识管理者借助Ontopoly对本体层的主题类型（Topic Types）、出现类型（Occurrence Types）、关系类型（Association Types）、角色类型（Role Types）和名称类型（Name Types）进行编辑,对各主题类型的实例及其关系进行编辑,实现对主题图的本体层的创建。在整个主题图的创建和维护过程中,可借助Omnigator去浏览、检验所构建的主题图,辅助主题图的创建和维护,如图4所示：

图4

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	图4 本体层的构建

（2）资源层的构建

主题图资源层的构建由企业员工完成。 在资源层构建的过程中,企业员工在本体层中查找与自己拥有的知识和技能相对应的主题（Topic）,对该主题实例（Instances）的出现（Occurrences）部分进行编辑,主要是填写自己的姓名、电话和E-mail等个人信息。如图5所示,表示马枫拥有人工智能方面的知识,并附有其电话和E-mail等联系方式,以便需要这类知识的人与其取得联系,通过交流满足自己的知识需求。

图5

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	图5 资源层构建

人际情报网络由关系和节点构成,因此,人际情报网络构建的关键是从主题图中抽取关系和节点。其主要实现过程是：由Topic Maps 引擎读取主题图;从主题图中抽取各种关系（Associations）;从Associations中抽取“关系角色”;抽取“角色”的扮演者,也即人际情报网络中的节点。

具体的实现过程主要包括三个功能函数：getAssociationsFromTopicMap（TopicMap tm）、getMemberFromAsso⁃

ciation（Vector associations）和getPlayersFromMember（Vector member[]）。

（1）函数getAssociationsFromTopicMap（TopicMap tm）的主要功能是实现从XTM中抽取“关系：Associations”,其实现过程如下：

public Vector getAssociationsFromTopicMap（TopicMap tm）

{

Vector associations = new Vector（）;//创建用于存储各种关系（Association）的Vector实例

Iterator it = tm．getAssociationsIterator（）;//遍历主题图tm中所有关系实例

while（it．hasNext（））

{

associations．addElement（（Association）it．next（））;//将关系实例存储在Associations中

}

return associations;

}

（2）函数getMemberFromAssociation（Vector associations）的主要功能是实现从Associations中抽取“关系角色：Member”,其具体实现过程如下：

public Vector [] getMemberFromAssociation（Vector associations）

{

Vector v1[]= new Vector[associations．size（）];

for（int i=0;i

{

v1[i] = new Vector（）;//创建用于存储Members的Vector实例

}

for（int i=0;i

{

Vector v2 = new Vector（）;

Collection cn = （（Association）associations．get（i））．getMembers（）;//抽取关系中的各种角色

Iterator members = cn．iterator（）;//创建迭代器Members以遍历抽出的角色

while（members．hasNext（））

{

v2．addElement（（Member）members．next（））;//将抽出的各角色分别存储在数组中

}

v1[i]=v2;

}

return v1;

}

（3）函数getPlayersFromMember（Vector member[]）的主要功能是实现从Member中抽取扮演某个“角色”的主体：Players,其具体实现过程如下：

public Vector[][] getPlayersFromMember（Vector member[]）

{

Vector[] v1[]= new Vector[member．length][];

for（int i=0;i

{

Vector[] v = new Vector[member[i]．size（）];

for（int j=0; j

{

v[j] = new Vector（）;//创建用于存储Players的Vector实例

}

v1[i] = v;

}

for（int i=0;i

{

for（int j=0;j

{

Vector v3 = new Vector（）;

Collection cnp= （（Member）member[i]．get（j））．getPlayers（）;//抽取角色的扮演者Players

Iterator players = cnp．iterator（）;//创建迭代器Players以遍历抽出的角色扮演者

while（players．hasNext（））

{

v3．addElement（（Topic）players．next（））;//将抽出的各角色扮演者分别存储在数组中

}

v1[i][j]=v3;

}

}

return v1;

}

通过以上过程,本文构建的是一个符合知识之间内在联系的科学的人际情报网络。企业可以以此人际情报网络为依据,检查自身已有的人际网络的有效性和科学性,检查企业是否拥有某联系：如有,则检查其是什么类型的联系,根据需要加强或减弱该联系;如无,则通过提供各种条件和使用各种手段促使这一联系的建立。这样可以有的放矢地建立人际情报网络。需要为建立人际情报网络提供条件和环境,提高员工的情报意识,使企业的每一个员工都成为情报搜集人员,促成有效联系的生成。对于那些没有发生过联系的成员,可以指定具有亲和力和沟通技巧的员工与这些成员建立联系,也可以通过工作咨询关系直接与他们建立联系。在维持联系时,可以采取一对多或包干制两种方式。前者是由情报部的某个员工负责与其他部门的多个经理或专家联系,通过不断交流,与这些关键人物建立强联系。最终建立一个能够及时满足企业情报需求的人际情报网络,提高企业人际情报网络的有效性和科学性,实现人际情报网络的动态构建。

为提高系统的友好性,方便用户使用人际情报网络及时找到其所需要的情报知识的拥有者,进而与其取得联系,获取所需的情报,本文基于可视化工具TouchGraph,为用户提供了一个友好的用户界面。通过该界面,用户可以可视化浏览人际情报网络,检索自己所需的情报知识载体,如图6所示。

图6

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	图6 用户界面