面向知识关联的标签云优化机理研究
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毕强
1
, 周姗姗
1
, 马志强
2
, 滕广青
2
Study on Optimization Mechanism of Tag Cloud for Knowledge Relation
Bi Qiang
1
, Zhou Shanshan
1
, Ma Zhiqiang
2
, Teng Guangqing
2
图4 标签网络的Force Atlas2布局 图4显示, 基于知识资源关联生成的标签网络中, 各个节点间并非具有相同的引力。以图4中左下角虚线中的10个标签为例, 这组标签节点形成了一个相对独立的子群, 说明一些紧密关联的节点之间的引力远大于与非紧密关联节点之间的引力, 在布局上表现出一种群聚性。这种群聚性说明, 即便是标签网络背后所反映出的知识关联, 也具有远近亲疏之分, 借助这种关系能够进一步对标签云进行优化。