图书馆数字资源聚合质量预测模型构建*——基于改进遗传算法和BP神经网络

闫晶, 毕强, 李洁, 王福

Construction of Aggregation Quality Predicting Model for Digital Resource in Library ——Based on Improved Genetic Algorithm and BP Neural Network

Yan Jing,Bi Qiang,Li Jie,Wang Fu

表2 客观指标基础数据表

编号 X3 X4 X13 X16 X20 X21 X22 1 30 54 100.00% 5.96% 0.003 29 4.74 2 43 42 100.00% 5.63% 0.002 31 2.72 3 38 39 100.00% 4.35% 0.002 8 4.16 4 39 38 80.00% 3.98% 0.002 48 4.08 5 47 40 100.00% 2.61% 0.002 42 4.15 6 49 60 100.00% 7.68% 0.001 54 4.98 7 30 51 100.00% 6.72% 0.001 18 4.24 8 81 30 100.00% 6.53% 0.003 20 4.03 9 30 31 66.67% 3.62% 0.003 19 3.45 10 74 34 100.00% 6.68% 0.001 17 3.37 说明 以10个文献 为样本估计 以10个文献 为样本估计 结合数字图书馆官方 数据和用户自主发布 资源抽样估计 Post随机检索词10个为样本估计 以链接关系为边, 以资源站为节点 度大于10的核心 子网节点数量 待测评数字 图书馆节点 接近中心度