图书馆数字资源聚合质量预测模型构建*——基于改进遗传算法和BP神经网络

闫晶, 毕强, 李洁, 王福

Construction of Aggregation Quality Predicting Model for Digital Resource in Library ——Based on Improved Genetic Algorithm and BP Neural Network

Yan Jing,Bi Qiang,Li Jie,Wang Fu

表4 模型参数输入数据

输入参数 输入值 输入参数 输入值 输入层节点数 26 学习效率 0.9 隐含层节点数 17 动态参数 0.7 输出层节点数 1 允许误差 0.00001 进化代数 80 交叉概率 0.3 迭代次数 100 变异、选择概率 0.1