贝叶斯理论在反恐情报分类分析中的应用研究*

李勇男

Using Bayes Theory to Classify Counter Terrorism Intelligence

Li Yongnan

表1 随机样本数据集

特殊行为轨迹 年龄 特殊外表/穿着 非法集会 性别 涉恐等级 私藏枪支 17 无 参 加 男 1 无 18 穿特殊标记衣物 不参加 女 1 无 19 无 参 加 男 2 涉嫌洗钱 33 无 参 加 男 3 无 67 戴特殊标记物品 参 加 男 3 无 62 无 不参加 女 3 无 65 无 不参加 男 2 私藏枪支 38 穿特殊标记衣物 不参加 女 1 涉嫌洗钱 60 戴特殊标记物品 参 加 男 1 无 39 戴特殊标记物品 参 加 男 3 无 43 穿特殊标记衣物 不参加 女 2 涉嫌洗钱 47 穿特殊标记衣物 不参加 女 1 私藏枪支 49 戴特殊标记物品 参 加 男 1 涉嫌洗钱 62 无 参 加 女 2 涉嫌洗钱 19 戴特殊标记物品 参 加 男 1 无 28 无 不参加 女 3 私藏枪支 30 戴特殊标记物品 参 加 男 1 无 33 无 不参加 女 3 无 20 无 参 加 女 3 涉嫌洗钱 27 穿特殊标记衣物 不参加 女 1