基于机器学习混合算法的APP广告转化率预测研究*
赵杨, 袁析妮, 陈亚文, 武立强

Predicting Conversion Rate of APP Advertising with Machine Learning
Zhao Yang,Yuan Xini,Chen Yawen,Wu Liqiang
表3 APP广告转化率预测显著特征表
特征
种类
特征名 变量名 变量解释
广告
特征
广告主ID advertiserID 唯一标识一个特定的广告投放商家
推广计划ID campaignID 唯一标识一个特定的广告推广计划
广告ID adID 唯一标识一个特定的广告
素材ID creativeID 唯一标识广告中使用的素材
用户
特征
年龄 age 用户的年龄, 取值范围[0, 80], 其中0表示未知
常住地 residence 用户长期居住地, 千位和百位表示省份, 十位和个位表示省内城市, 编号0表示未知
用户安装同类APP的个数 appCount 用户通过广告推荐下载并安装过的相同类型的APP数量, 由用户安装流水表统计得到
用户点击该APP广告的次数 clickCount 用户点击当前广告的次数, 由用户点击记录表统计得到
商品
特征
APPID appID 广告中推广的APP编号, 不同广告可指向同一个APP
APP分类 appCategory APP开发者设定的APP类目标签, 分为两层, 使用3位数字编码, 百位数表示一级类目, 十位和个位表示二级类目
情境
特征
广告位ID positionID 广告在APP中投放的具体位置编号
广告位类型 positionType 人工定义的一套广告位分类标准, 如启动屏广告位、Banner广告位等
联网方式 connectionType 用户所使用的移动终端设备当前的联网方式, 包括2G、3G、4G、WiFi和未知