大数据背景下基于LMBP算法的供应链绩效评价与优化*
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孟虎, 梁晓蓓, 杨以雄, 李敏
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Evaluating and Optimizing Supply Chains with LMBP Algorithm
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Meng Hu,Liang Xiaobei,Yang Yixiong,Li Min
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| 表3 不同传递函数选择对均方误差的影响情况 |
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| 分类序号 | 输入层到隐含层函数 | 隐含层到输出层函数 | 最优隐含节点数 | Epoch | MSE均方误差 | | 1 | Tansig
(正切函数) | Tansig | 12 | 5 | 9.02E-26 | | 2 | Logsig | 10 | 5 | 3.06E-22 | | 3 | Purelin | 18 | 4 | 2.78E-18 | | 4 | Logsig
(对数函数) | Tansig | 20 | 4 | 7.84E-22 | | 5 | Logsig | 20 | 4 | 7.84E-22 | | 6 | Purelin | 24 | 4 | 1.87E-22 | | 7 | Purelin
(线性函数) | Tansig | 24 | 4 | 1.21E-25 | | 8 | Logsig | 24 | 4 | 1.21E-25 | | 9 | Purelin | 20 | 4 | 2.55E-25 |
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