基于DTM模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测研究<sup>* </sup>—

基于DTM模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测研究^*——以NSF石墨烯领域为例

徐路路, 王效岳, 白如江, 周彦廷

Detecting Emerging Trends of Funds Based on DTM Model and Text Analytics: Case Study of NSF Graphene Field

Xu Lulu,Wang Xiaoyue,Bai Rujiang,Zhou Yanting

表1 基金项目文本特征分析

文本特征	内容	分析	设计指标	实现方式
Title	项目申请名称	该部分为基金项目文本信息, 主要揭示申请项目方法、流程、框架等主题信息, 可通过主题探测模型分析获得。	主题强度	可利用DTM模型进行文本内容主题探测识别
Abstract	摘要信息	该部分为基金项目文本信息, 主要揭示申请项目方法、流程、框架等主题信息, 可通过主题探测模型分析获得。	主题强度	可利用DTM模型进行文本内容主题探测识别
StartDate	申请项目的批准日期	该部分为基金项目的批准日期及结项日期, 即为项目执行期限, 资助期限越长表示该基金项目重要性越强。	资助时长	利用基金项目起止日期计算可得
EndDate	申请项目的结项日期	该部分为基金项目的批准日期及结项日期, 即为项目执行期限, 资助期限越长表示该基金项目重要性越强。	资助时长	利用基金项目起止日期计算可得
Awarded Amount	申请项目资助金额	该部分为基金项目的资助金额, 以供研究人员进行科学研究经费开支, 资助金额越大说明基金委员评审专家认为该主题研究意义和价值越大。	资助强度	分析基金项目中资助金额指标可得