基于DTM模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测研究* ——以NSF石墨烯领域为例

徐路路, 王效岳, 白如江, 周彦廷

Detecting Emerging Trends of Funds Based on DTM Model and Text Analytics: Case Study of NSF Graphene Field

Xu Lulu,Wang Xiaoyue,Bai Rujiang,Zhou Yanting

表2 基金项目主题分类

主题 t时期 t+1时期 主题特点 主题分类 主题1 低于平均主题水平 高于平均主题水平 该主题研究热度发展迅速、呈上升趋势, 主题资助金额明 显提升、科研单位及产出增加 新兴主题 主题2 高于平均主题水平 高于平均主题水平 该主题持续研究热度较高、资助金额及科研单位较多、资 助时长较长 热门主题 主题3 高于平均主题水平 低于平均主题水平 该主题前期发展较好、资助金额及科研单位较多, 但逐渐 衰老, 研究主题存在老化现象 衰老主题 主题4 低于平均主题水平 低于平均主题水平 该主题研究水平持续低于平均值、但主题资助金额有所提 升、成果产出逐渐积累、主题发展潜力大 潜在新兴主题