自然权重对非线性科技评价的影响及纠正研究*——以TOPSIS方法评价为例

俞立平, 宋夏云, 王作功

Impacts and Corrections of Natural Weight on Nonlinear Sci-tech Reviews——Case Study of TOPSIS Method

Yu Liping,Song Xiayun,Wang Zuogong

表1 JCR2016数学期刊指标描述统计

评价指标 均值 极大值 极小值 标准差 偏度 峰度 JB检验 概率 总被引频次 7.252 100 0.521 11.467 4.016 23.612 5994.545 0.000 影响因子 16.785 100 4.710 12.098 3.243 17.460 3076.852 0.000 他引影响因子 15.646 100 2.675 12.098 3.308 17.983 3286.246 0.000 影响因子百分位 47.073 100 0.810 27.627 0.146 1.915 15.481 0.000 5年影响因子 21.049 100 5.773 14.642 2.973 14.145 1954.897 0.000 特征因子 9.292 100 0.401 13.318 3.668 19.406 3956.367 0.000 标准特征因子 9.292 100 0.411 13.317 3.668 19.406 3956.613 0.000 论文影响分值 13.795 100 1.164 14.562 3.484 18.406 3502.304 0.000 即年指标 7.526 100 0.000 8.757 5.200 47.209 25267.110 0.000 被引半衰期 21.196 100 0.000 27.304 0.995 2.651 50.026 0.000 引用半衰期 0.680 100 0.000 6.839 12.356 166.623 335445.512 0.000