基于BRFSS数据库应用人工神经网络构建儿童哮喘预测模型*
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马晓宇, 张晗, 赵玉虹
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Building Childhood Asthma Prediction Model with Artificial Neural Network and BRFSS Database
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Ma Xiaoyu,Zhang Han,Zhao Yuhong
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表1 儿童哮喘预测指标信息 |
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数据类型 | 变量 | ACBS中所示名称 | 类数/数值范围 | 分类型 | 孩子性别 | RCSGENDR | 2 | 孩子种族 | @_RACE | 4 | 医生是否教过吸入器的使用 | INHALERH | 3 | 孩子有无保险 | INS_TYP | 2 | 家长有无保险 | INS1 | 2 | 被动吸烟 | SMOKE | 2 | 家长受教育程度 | @_EDUCAG | 3 | 家庭收入 | @_INCOMG | 6 | 家长有无心脏病(或心肌梗塞) | CVDINFR4 | 2 | 家长有无肾病 | CHCKIDNY | 2 | 家长有无糖尿病 | DIABETE3 | 2 | 家长有无慢阻肺、慢性支气管炎 | CHCCOPD1 | 2 | 家长有无关节炎 | HAVARTH3 | 2 | 家长有无抑郁 | ADDEPEV2 | 2 | 家长有无哮喘 | ASTHMA3 | 2 | 数值型 | 孩子确诊年龄 | AGEDX | 0-3 | 孩子出生月份 | BRTHMNTH | 1-12 | 孩子出生体重 | BIRTHW1 | 0.7-12 | 母亲生产时年龄 | AGEM | 9-65 |
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