不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究 *
张智雄,刘欢,丁良萍,吴朋民,于改红

Identifying Moves of Research Abstracts with Deep Learning Methods
Zhixiong Zhang,Huan Liu,Liangping Ding,Pengmin Wu,Gaihong Yu
表11 不同样本量下实验结果方差分析结果
因子 自由度 离差平方和 均方 F统计量 p
样本量
(整体)
1.0 0.014450 0.014450 5.14006 0.03075
样本量
(SVM方法)
1.0 0.000313 0.000313 0.51020 0.50188
样本量
(DNN方法)
1.0 0.001513 0.001513 1.32 0.29432
样本量
(LSTM方法)
1.0 0.025313 0.025313 17.30769 0.00594
样本量
(Att-BiLSTM方法)
1.0 0.000612 0.000612 4.2 0.08632