不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究 *
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张智雄,刘欢,丁良萍,吴朋民,于改红
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Identifying Moves of Research Abstracts with Deep Learning Methods
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Zhixiong Zhang,Huan Liu,Liangping Ding,Pengmin Wu,Gaihong Yu
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表11 不同样本量下实验结果方差分析结果
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因子 | 自由度 | 离差平方和 | 均方 | F统计量 | p | 样本量 (整体) | 1.0 | 0.014450 | 0.014450 | 5.14006 | 0.03075 | 样本量 (SVM方法) | 1.0 | 0.000313 | 0.000313 | 0.51020 | 0.50188 | 样本量 (DNN方法) | 1.0 | 0.001513 | 0.001513 | 1.32 | 0.29432 | 样本量 (LSTM方法) | 1.0 | 0.025313 | 0.025313 | 17.30769 | 0.00594 | 样本量 (Att-BiLSTM方法) | 1.0 | 0.000612 | 0.000612 | 4.2 | 0.08632 |
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