结合词向量和词图算法的用户兴趣建模研究 *
聂卉

Modeling Users with Word Vector and Term-Graph Algorithm
Hui Nie
表1 提取特征词的依存句法[21]
特征观点抽取规则模板 覆盖率 示例 说明
a(评价)←SBV←n(特征项) 73% 像素(n)挺高(a)的 SBV: 主谓关系
VOB: 动宾关系
ATT: 定中关系
COO: 并列关系
a: 形容词
v: 动词
n: 名词
a(评价)→VOB→v←SBV←n(特征项) 13.8% 就是价钱(n)有(v)点小贵(a)
a(评价)→COO→a(评价)←SBV←n(特征项) 5.6% 屏幕(n)精致(a)漂亮(a)
a(评价)←SBV←v(特征项) 4.2% 运行(v)挺流畅(a)的
a(评价)←SBV←v←ATT←n(特征项) 1.9% 电池(n)续航(v)很给力(a)