肝癌患者在线提问的命名实体识别研究:一种基于迁移学习的方法 *
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陈美杉,夏晨曦
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Identifying Entities of Online Questions from Cancer Patients Based on Transfer Learning
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Meishan Chen,Chenxi Xia
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表3 模型参数设置
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网络层 | 参数 | 取值 | Doc2Vec | 算法 | DM | 窗口大小 | 5 | 最小词频 | 5 | 学习率 | 由0.025递减至0.001 | 向量维度 | 100 | BERT | 批处理大小 | 32 | 学习率 | 2e-5 | 样本最大长度 | 128 | 迭代次数 | 10 | 优化方法 | Adam | BiLSTM | L2正则化 | 0.001 | 迭代次数 | 10 | Dropout | 0.5 | Word2Vec | 算法 | Skip-gram | 窗口大小 | 5 | 学习率 | 由0.025递减至0.001 | 最小词频 | 3 | 向量维度 | 100 |
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