引入词向量的隐性特征识别研究*
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聂卉,何欢
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Identifying Implicit Features with Word Embedding
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Hui Nie,Huan He
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表9 不同数据集上-各方案实验结果
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Table 9 The Results of Different Models in Two Datasets
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数据集 | 方案 | P | R | F1 | 不均衡数据集 | | 0.728 | 0.533 | 0.576 | 信息增益法 | 0.648 | 0.609 | 0.619 | +引入关联词 | 0.730 | 0.547 | 0.590 | 信息增益+引入关联词 | 0.638 | 0.668 | 0.643 | 均衡数据集 | | 0.717 | 0.717 | 0.705 | 信息增益法 | 0.655 | 0.630 | 0.630 | +引入关联词 | 0.754 | 0.759 | 0.750 | 信息增益+引入关联词 | 0.726 | 0.718 | 0.717 |
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