面向地域的网络话题识别方法*
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刘玉文,王凯
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Finding Geographic Locations of Popular Online Topics
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Liu Yuwen,Wang Kai
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表3 话题1的位置映射结果及其在位置上的强度
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Table 3 Position Mapping Results of Topic 1 and Its Strength in Position
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序号 | 位置 编号 | 位置 名称 | 话题 强度 | 序号 | 位置 编号 | 位置 名称 | 话题强度 | 1 | r134 | 锦江区 | 0.11 | 10 | r139 | 双流区 | 0.05 | 2 | r141 | 青羊区 | 0.10 | 11 | r152 | 金堂县 | 0.04 | 3 | r136 | 金牛区 | 0.10 | 12 | r146 | 郫县 | 0.04 | 4 | r137 | 武侯区 | 0.09 | 13 | r138 | 大邑县 | 0.04 | 5 | r143 | 成华区 | 0.08 | 14 | r141 | 浦江县 | 0.03 | 6 | r156 | 龙泉驿区 | 0.07 | 15 | r145 | 新津县 | 0.03 | 7 | r156 | 青白江区 | 0.06 | 16 | r135 | 广汉市 | 0.02 | 8 | r140 | 新都区 | 0.05 | 17 | r149 | 简阳市 | 0.01 | 9 | r144 | 温江区 | 0.05 | 18 | r148 | 崇州市 | 0.01 |
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