面向地域的网络话题识别方法*
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刘玉文,王凯
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Finding Geographic Locations of Popular Online Topics
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Liu Yuwen,Wang Kai
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表4 话题5位置映射结果及其在位置上的强度
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Table 4 Position Mapping Results of Topic 5 and Its Strength in Position
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序号 | 位置 编号 | 实际 名称 | 话题 强度 | 序号 | 位置 编号 | 位置 名称 | 话题 强度 | 1 | r88 | 信州区 | 0.08 | 10 | r70 | 西湖区 | 0.05 | 2 | r87 | 广丰区 | 0.08 | 11 | r8 | 白云区 | 0.05 | 3 | r85 | 上饶县 | 0.08 | 12 | r97 | 蜀山区 | 0.05 | 4 | r92 | 南昌县 | 0.06 | 13 | r152 | 金水区 | 0.05 | 5 | r83 | 青山湖区 | 0.06 | 14 | r146 | 黄陂区 | 0.04 | 6 | r77 | 浦东新区 | 0.05 | 15 | r160 | 万州区 | 0.04 | 7 | r134 | 朝阳区 | 0.05 | 16 | r141 | 鼓楼区 | 0.04 | 8 | r219 | 海淀区 | 0.05 | 17 | r2 | 福田区 | 0.04 | 9 | r75 | 闵行区 | 0.05 | 18 | r179 | 章丘区 | 0.04 |
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