网络舆情潜在热点主题识别研究*
|
丁晟春,俞沣洋,李真
|
Identifying Potential Trending Topics of Online Public Opinion
|
Ding Shengchun,Yu Fengyang,Li Zhen
|
|
表4 潜在热点主题识别特征项
|
Table 4 Potential Hot Topic Identification Feature Items
|
|
序号 | 特征 | 序号 | 特征 | 1 | 内的主题相关微博增量 | 17 | 内的主题相关用户粉丝互动h指数 | 2 | 内的主题相关微博的评论增量 | 18 | 内的主题相关用户高质量粉丝数 | 3 | 内的主题相关微博的转发增量 | 19 | 内的主题相关用户活跃度 | 4 | 内的主题相关微博的点赞增量 | 20 | 内的主题相关用户微博影响力 | 5 | 内的主题相关微博增量 | 21 | 内新增的主题相关用户粉丝互动h指数 | 6 | 内的主题相关微博的评论增量 | 22 | 内新增的主题相关用户高质量粉丝数 | 7 | 内的主题相关微博的转发增量 | 23 | 内新增的主题相关用户活跃度 | 8 | 内的主题相关微博的点赞增量 | 24 | 内新增的主题相关用户微博影响力 | 9 | 内的主题相关微博增量 | 25 | 内的主题相关用户粉丝互动h指数 | 10 | 内的主题相关微博的评论增量 | 26 | 内的主题相关用户高质量粉丝数 | 11 | 内的主题相关微博的转发增量 | 27 | 内的主题相关用户活跃度 | 12 | 内的主题相关微博的点赞增量 | 28 | 内的主题相关用户微博影响力 | 13 | 内的主题相关微博增量 | 29 | 内新增的主题相关用户粉丝互动h指数 | 14 | 内的主题相关微博的评论增量 | 30 | 内新增的主题相关用户高质量粉丝数 | 15 | 内的主题相关微博的转发增量 | 31 | 内新增的主题相关用户活跃度 | 16 | 内的主题相关微博的点赞增量 | 32 | 内新增的主题相关用户微博影响力 |
|
|
|