网络舆情潜在热点主题识别研究*
丁晟春,俞沣洋,李真

Identifying Potential Trending Topics of Online Public Opinion
Ding Shengchun,Yu Fengyang,Li Zhen
表4 潜在热点主题识别特征项
Table 4 Potential Hot Topic Identification Feature Items
序号 特征 序号 特征
1 t1内的主题相关微博增量 17 t1内的主题相关用户粉丝互动h指数
2 t1内的主题相关微博的评论增量 18 t1内的主题相关用户高质量粉丝数
3 t1内的主题相关微博的转发增量 19 t1内的主题相关用户活跃度
4 t1内的主题相关微博的点赞增量 20 t1内的主题相关用户微博影响力
5 t2内的主题相关微博增量 21 t2内新增的主题相关用户粉丝互动h指数
6 t2内的主题相关微博的评论增量 22 t2内新增的主题相关用户高质量粉丝数
7 t2内的主题相关微博的转发增量 23 t2内新增的主题相关用户活跃度
8 t2内的主题相关微博的点赞增量 24 t2内新增的主题相关用户微博影响力
9 t3内的主题相关微博增量 25 t3内的主题相关用户粉丝互动h指数
10 t3内的主题相关微博的评论增量 26 t3内的主题相关用户高质量粉丝数
11 t3内的主题相关微博的转发增量 27 t3内的主题相关用户活跃度
12 t3内的主题相关微博的点赞增量 28 t3内的主题相关用户微博影响力
13 t4内的主题相关微博增量 29 t4内新增的主题相关用户粉丝互动h指数
14 t4内的主题相关微博的评论增量 30 t4内新增的主题相关用户高质量粉丝数
15 t4内的主题相关微博的转发增量 31 t4内新增的主题相关用户活跃度
16 t4内的主题相关微博的点赞增量 32 t4内新增的主题相关用户微博影响力