词向量和语义知识相结合的汉语未登录词语义预测研究*

魏庭新,柏文雷,曲维光

Sense Prediction for Chinese OOV Based on Word Embedding and Semantic Knowledge

Wei Tingxin,Bai Wenlei,Qu Weiguang

表6 不同模型对名词性未登录词语义预测结果

Table 6 Results on Noun Prediction with Different Models

模型 词向量训练 有语义返回词数 正确数 正确率（%） 召回率（%） F值（%） 词向量+尾字+词性 GloVe100 1 095 927 84.7 39.1 53.5 GloVe200 1 174 970 82.6 40.9 54.7 CBOW100 1 409 1 202 85.3 50.7 63.6 CBOW200 1 417 1 220 86.1 51.5 64.4 Skip-Gram100 1 371 1 224 89.3 51.6 65.4 Skip-Gram200 1 371 1 214 88.5 51.2 64.9