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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (4): 27-30     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.04.07
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基于Web的个性化信息智能挖掘系统的构建
蒲筱哥
(江苏徐州师范大学图书馆 徐州 221116)
Design an Information Mining System Based on Web
Pu Xiaoge
(Library of Xuzhou Normal University, Xuzhou 221116, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

将数据挖掘技术和人工智能技术相结合,构建了一种个性化的网络信息智能挖掘系统,详细介绍了其功能,并探讨了该系统对图书馆的信息资源优化建设,以及在获取网络特色化信息、专题化信息等个性化信息服务方面的作用。

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关键词 Web挖掘信息挖掘数据挖掘个性化信息服务图书馆    
Abstract

In this paper, the auther design a multi-agent model of the information mining system based on Web and analysis the application value of the data mining system in library field.

Key wordsWeb mining    Information mining    Data mining    Personal information services    Library
收稿日期: 2004-12-13      出版日期: 2005-04-25
: 

G350

 
通讯作者: 蒲筱哥     E-mail: pxg9@sina.com
作者简介: 蒲筱哥
引用本文:   
蒲筱哥. 基于Web的个性化信息智能挖掘系统的构建[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(4): 27-30.
Pu Xiaoge. Design an Information Mining System Based on Web. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(4): 27-30.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.04.07      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I4/27

1Fayyad U. Mining Databases: Towards Algorithm for Knowledge Discovery.IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering,1998,21(1) :39-48
2O Eyzioni. The world wide web: Quagmire or gold mine.Communication of the ACM,1996,39(11):19-21
3Zaiane O R. Resource and Knowledge Discovery from the Internet and Multimedia Repositories. Vancouver : Simon Fraser University ,1999.115-118
4E H Durfee ,V Lesser. Negotiating Task Decomposition and Al-location Using Partial Global Planning. In Distributed Artificial Intelligence. Volume 2 ,eds. L. Gasser and M. Huhns. SanFrancisco,Calif . Morgan Kaufmann,1989:229 - 244
5曹科.基于Internet 的信息挖掘研究. 计算技术与自动化,2003 (1):69-73

[1] 谢旺, 王丽珍, 陈红梅, 曾兰清. 基于空间序偶模式挖掘污染源与癌症病例的关系 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 14-31.
[2] 张勇,李树青,程永上. 基于频次有效长度的加权关联规则挖掘算法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 85-93.
[3] 陆泉,朱安琪,张霁月,陈静. 中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究*——以求医网肿瘤板块数据为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 22-32.
[4] 牟冬梅,法慧,王萍,孙晶. 基于结构方程模型的疾病危险因素研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 80-89.
[5] 毕达天, 王福, 许鹏程. 基于VSM的移动图书馆用户画像及场景推荐*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(9): 100-108.
[6] 朱光, 丰米宁, 张薇薇. 激励机制下图书馆信息安全管理的投入意愿研究*——基于演化博弈的视角[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 13-24.
[7] 李勇男. 贝叶斯理论在反恐情报分类分析中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(10): 9-14.
[8] 牟冬梅, 王萍, 赵丹宁. 高维电子病历的数据降维策略与实证研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 88-98.
[9] 胡忠义, 王超群, 吴江. 融合多源网络评估数据及URL特征的钓鱼网站识别技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 47-55.
[10] 尹相权, 李书宁. 基于VSM的美国一流大学图书馆网站导航文本调查与分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 90-95.
[11] 江思伟, 谢振平, 陈梅婕, 蔡明. 混合特征数据的自解释归约建模方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(12): 92-100.
[12] 齐云飞, 赵宇翔, 朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
[13] 孙荣. 移动校园平台支持下的高校移动图书馆建设研究*——以微哨平台为例[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 95-101.
[14] 洪亮,钱晨,樊星. 移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 110-119.
[15] 牟冬梅,任珂. 三种数据挖掘算法在电子病历知识发现中的比较*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(6): 102-109.
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