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现代图书情报技术  2011, Vol. Issue (11): 9-16     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2011.11.02
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中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究
田金凤1, 曾新红1,2, 黄华军2, 林伟明2
1. 深圳大学计算机与软件学院 深圳 518060;
2. 深圳大学图书馆 深圳 518060
Research on Automatic Construction of Definition Notes for Concepts in OntoThesaurus
Tian Jinfeng1, Zeng Xinhong1,2, Huang Huajun2, Lin Weiming2
1. College of Computer and Software, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China;
2. Shenzhen University Library, Shenzhen 518060, China
全文: PDF (984 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于“高频词与句子向量”和“TF*IDF向量”两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。
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田金凤
曾新红
黄华军
林伟明
关键词 中文叙词表本体OTCSS定义抽取向量空间模型高频词与句子向量TF*IDF向量二维相对量    
Abstract:The paper proposes some methods of definition extraction for concepts in the comprehensive OntoThesaurus. They achieve good experiment effects and are applied to the actual OTCSS. Among them, an integrated algorithm named “two-dimensional relative quantity” based on “high-frequency words vector”and “TF*IDF vector”is presented. This algorithm can much effectively extract good results from that of the first two methods, and the effective information improving ratio can reach 60% generally.
Key wordsOntoThesaurus    OTCSS    Definition extraction    VSM    High-frequency words vector    TF*IDF vector    Two-dimensional relative quantity
收稿日期: 2011-09-22      出版日期: 2012-01-06
: 

TP18 TP301.6

 
基金资助:

本文系广东省哲学社会科学“十一五”规划项目“中文知识组织系统的形式化语义描述标准体系研究”(编号GD10CTS02)和广东省自然科学基金团队项目“新型计算模式及其软件开发方法研究”(编号:10351806001000000)的研究成果之一。

引用本文:   
田金凤, 曾新红, 黄华军, 林伟明. 中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, (11): 9-16.
Tian Jinfeng, Zeng Xinhong, Huang Huajun, Lin Weiming. Research on Automatic Construction of Definition Notes for Concepts in OntoThesaurus. New Technology of Library and Information Service, 2011, (11): 9-16.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.11.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2011/V/I11/9
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