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现代图书情报技术  2012, Vol. Issue (10): 35-41     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2012.10.06
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汉语文本的最小递归语义表示研究——以名词性量化短语为例
曾少勤, 王惠临, 张寅生
中国科学技术信息研究所 北京 100038
Mandarin Text Representation Based on Minimal Recursion Semantics——Illustrate by Quantitative Noun Phrases
Zeng Shaoqin, Wang Huilin, Zhang Yinsheng
Institute of Scientific & Technical Information of China, Beijing 100038, China
全文: PDF (1232 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 采用最小递归语义学(MRS)框架进行句子的语义表示。依照MRS的特色,以汉语名词性量化短语为例,设计一种合理的汉语MRS语义表示,并展示一种合乎HPSG理论的名词性量化短语句法分析方式。据此进行分析语法构建实验,结果显示,MRS形式框架基本适用于汉语名词性量化短语的语义表示。
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曾少勤
王惠临
张寅生
关键词 最小递归语义学文本意义表示自然语言理解与处理    
Abstract:This paper adopts a new framework named Minimal Recursion Semantics (MRS) to represent sentence meaning. Taking Chinese Quantitative Noun Phrases(QNP) as main analysis object according to MRS’s characteristics,the paper designs a suitable MRS representation for Chinese QNP and shows a reasonable HPSG analysis of QNP.It also implements a grammar analysis experiment, and the result shows the grammer is basically applicable to Chinese QNP representation.
Key wordsMRS    Text meaning representation    NLP
收稿日期: 2012-08-17      出版日期: 2013-01-24
: 

TP391

 
基金资助:

本文系中国科学技术信息研究所学科建设课题“自然语言处理”(项目编号:XK2012-6)和中国科学技术信息研究所重点工作课题“多语言科技信息语义关联网络构建及其应用”(项目编号:ZD2012-3-3)的研究成果之一。

通讯作者: 曾少勤     E-mail: zengsq06@126.com
引用本文:   
曾少勤, 王惠临, 张寅生. 汉语文本的最小递归语义表示研究——以名词性量化短语为例[J]. 现代图书情报技术, 2012, (10): 35-41.
Zeng Shaoqin, Wang Huilin, Zhang Yinsheng. Mandarin Text Representation Based on Minimal Recursion Semantics——Illustrate by Quantitative Noun Phrases. New Technology of Library and Information Service, 2012, (10): 35-41.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.10.06      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2012/V/I10/35
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