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现代图书情报技术  2014, Vol. 30 Issue (9): 1-7     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2014.09.01
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基于社会标签的中文图书自动分类研究
何琳1, 万健2, 何娟1, 郭诗云1
1. 南京农业大学信息科技学院 南京 210095;
2. 南京农业大学公共管理学院 南京 210095
Research on Automatic Classification of Chinese Books Based on Social Tagging
He Lin1, Wan Jian2, He Juan1, Guo Shiyun1
1. College of Information Science and Technology, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China;
2. College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China
全文: PDF (547 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的] 通过对社会标签的规范控制,提高社会标签质量,提升其在文本自动分类中的能力。[方法] 提出一种“内核受控,外壳非控”的分类模型,通过建立“社会标签-主题词”概念空间,实现利用主题词对标签词的规范控制。[结果] 实验结果表明本文提出的基于社会标签的中文图书自动分类方法在综合考虑成本、效率和效果的前提下,具有较强的可行性。[局限] 数据获取数量有待进一步增加,同时“社会标签-主题词”概念空间中概念之间深层次语义关系的识别还有待完善。[结论] 为提高社会标签质量、提升其文本自动分类能力,提供一种可行方案。

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何琳
何娟
郭诗云
万健
关键词 社会标签中文图书概念空间关联映射自动分类    
Abstract

[Objective] The paper aims to improve the ability of automatic text classification of social tagging by controlling the relation and quality of social tagging. [Methods] A classification model called “core controlled, shell uncontrolled” is constructed based on the control of a concept space called Social tagging-Keyword in order to realize the regulation control of social tagging based on subject headings. [Results] The validity tests show that this new method has a better performance on the text classification based on social tagging in consideration of efficiency and the cost. [Limitations] The data used for concept space is not as much as possible due to the restriction of the Website. Also, the concept space is lack of deep semantic relations which would be richer in the future. [Conclusions] This study proposes a feasible solution for improving the quality of social tags and the capacity of automatic text classification.

Key wordsSocial tagging    Chinese books    Concept space    Dependence mapping    Automatic classification
收稿日期: 2014-04-01      出版日期: 2014-10-20
:  G250.73  
基金资助:

本文系江苏省社会科学基金项目“社会化网络资源的组织模式和管理策略研究”(项目编号:12TQC014)和江苏省高校“青蓝工程”的研究成果之一。

通讯作者: 何琳 E-mail:helin@njau.edu.cn     E-mail: helin@njau.edu.cn
作者简介: 作者贡献声明:何琳:提出研究思路,设计研究方案,修订论文;万健:提出研究思路,修改论文;何娟:采集、清洗和分析数据,起草论文;郭诗云:采集数据及数据测试。
引用本文:   
何琳, 万健, 何娟, 郭诗云. 基于社会标签的中文图书自动分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 1-7.
He Lin, Wan Jian, He Juan, Guo Shiyun. Research on Automatic Classification of Chinese Books Based on Social Tagging. New Technology of Library and Information Service, 2014, 30(9): 1-7.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2014.09.01      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2014/V30/I9/1

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