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数据分析与知识发现  0, Vol. Issue (): 1-     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467. 2020.0954
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面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现
吴思竹,钱庆,周伟,钟明,王安然,修晓蕾,苟欢,李赞梅,李姣,方安
(中国医学科学院/北京协和医学院,医学信息研究所/图书馆 北京100020)
(国家人口健康科学数据中心 北京 100005)
Design and Implementation of Data Archive for Data Collection from Research Projects in the Field of Population Health
Wu Sizhu,Qian Qing,Zhou Wei,Zhong Ming,Wang Anran,Xiu Xiaolei,Gou Huan,Li Zanmei,Li Jiao,Fang An
(Institute of Medical Information/Medical Library, Chinese Academy of Medical Science & Peking Union Medical College, Beijing, 100020)
(National Population Health Data Center, Beijing, 100005)
全文: PDF (1095 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的] 为国家财政支持的人口健康领域科研项目数据汇交和管理提供重要基础支撑,重点介绍国家人口健康科学数据中心数据仓储PHDA (Population Health Data Archive)在科研项目数据汇交方面的功能设计和实施方法。

[方法] 分析人口健康领域科研项目数据汇交流程特点,构建满足国家财政预算支持的科研项目数据汇交和管理迫切需求的数据仓储,设计形成灵活、可扩展的总体框架和友好易用的功能模块。

[结果] PHDA实现项目信息注册、项目数据汇交、大数据高速传输、安全保藏、数据唯一标识分配、分级分类存储、访问控制和凭证发放等功能,已有效支撑2019年国家科技基础性工作专项14个项目,292个数据集的汇交工作。

[局限] 运用数据语义化、深度学习等技术实现增强数据管理、数据语义融合和智能化数据分析服务,优化仓储功能。

[结论] PHDA实现人口健康领域科研项目数据汇交管理与共享利用,对国家人口健康领域科学数据的汇聚、积累和安全保障具有重要意义。

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关键词 科研项目数据汇交数据管理人口健康     
Abstract

[Objective] The purpose of this paper is to provide important basic support for the data collection and management of scientific research projects in the field of population health supported by national budget. This study focused on the functional design and implementation methods of the   Population Health Data Archive (PHDA), in data collection of scientific research projects.

[Methods] By analyzing the characteristics of data collection of scientific research projects in the field of population health, this paper constructs data archive to meet the urgent needs of data collection and management of scientific research projects supported by the national budget, and designs a flexible and scalable framework and friendly, as well as easy-to-use functional modules.

[Results] PHDA has realized the functions of project information registration, project data collection, big data high-speed transmission, security preservation, data unique identification distribution, hierarchical and classified storage, access control and voucher issuance. It has effectively supported 292 datasets collection for 14 projects of National Special Program on Basic Works for Science and Technology of China in 2019.

[Limitations] Using data semantic, deep learning and other technologies to enhance data management, data semantic fusion and intelligent data analysis services, optimize the archive function.

[Conclusions] PHDA realized the management and sharing of data from research projects in the field of population health, which is of great significance to the collection, accumulation and security of scientific data in the field of national population health.

Key words research project    data collection;data management    population health
     出版日期: 2020-11-11
ZTFLH:  G203  
引用本文:   
吴思竹, 钱庆, 周伟, 钟明, 王安然, 修晓蕾, 苟欢, 李赞梅, 李姣, 方安. 面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
Wu Sizhu, Qian Qing, Zhou Wei, Zhong Ming, Wang Anran, Xiu Xiaolei, Gou Huan, Li Zanmei, Li Jiao, Fang An. Design and Implementation of Data Archive for Data Collection from Research Projects in the Field of Population Health . Data Analysis and Knowledge Discovery, 0, (): 1-.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467. 2020.0954      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y0/V/I/1
[1] 吴思竹, 钱庆, 周伟, 钟明, 王安然, 修晓蕾, 苟欢, 李赞梅, 李姣, 方安. 面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 2-13.
[2] 淮孟姣, 潘云涛, 袁军鹏. 科研项目负责人的信用评价指标体系建设研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 94-102.
[3] 刘峰,黎建辉,张进,韩芳,刘昂. TeamDR:面向科研团队的数据知识库管理系统*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(3): 82-89.
[4] 刘峰, 张晓林. 数据管理计划构成规范及其可操作数据监护模型研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 11-16.
[5] 张梦霞,顾立平. 数据监管的政策研究综述*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 3-10.
[6] 陈挺, 韩涛, 李泽霞, 李国鹏, 王小梅. 科研项目布局差异对比方法研究——以NSF和EUFP项目为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 89-96.
[7] 孙轶楠, 顾立平, 宋秀芳, 刘晶晶, 江娴. 学科数据知识库的政策调研与分析——以生命科学领域为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 13-20.
[8] 王辉, Michael Witt, 窦天芳. 普渡大学研究仓储及其支持的科学数据管理服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 9-16.
[9] Heinz Pampel, Paul Vierkant, Frank Scholze, Roland Bertelmann, Maxi Kindling, Jens Klump, Hans-Jürgen Goebelbecker, Jens Gundlach, Peter Schirmbacher, Uwe Dierolf . 呈现科研数据知识库:re3data.org注册机制[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 26-34.
[10] 刘峰, 张晓林, 孔丽华. 科研数据知识库研究述评[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(2): 25-31.
[11] 吴振新, 齐燕, 付鸿鹄, 刘超, 李文燕, 刘晓敏, 王玉菊. 基础设施、情报、创新:启动数据科学的研究历程——IDCC2013会议综述[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 13-21.
[12] 高国伟,王延章,王宁. 基于元数据管理模型的电子政务公文系统应用研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(6): 28-33.
[13] 谈春梅. 会议文献数据库系统的开发与设计[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(12): 51-54.
[14] 周宁丽,朱献有,姚国昌,崔淑兰,苑玉兰,谭宗颖. 中国物理学文献数据库系统建设[J]. 现代图书情报技术, 1995, 11(4): 45-48.
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