基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2008.07.19

现代图书情报技术

2008, Vol. 24

Issue (7): 96-99 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.07.19

应用实践

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基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究

张金镯

（河北工业大学图书馆天津 300130）

Research on the Active Reader of Library Based on Data Mining

Zhang Jinzhuo

（Library of Hebei University of Technology,Tianjin 300130, China）

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摘要

使用数据挖掘技术的决策树算法，以图书馆流通信息和读者信息为研究对象，通过计算各属性间的信息增益度，构造完整的活跃读者决策树，得出活跃读者的评价规则，并提出活跃读者的管理模式，为图书馆有针对性的深层次服务提供决策依据。

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关键词 ：数据挖掘, 图书馆, 活跃读者

Abstract：

Using decision tree algorithm of data mining technology, with the library circulation information and readers information, by calculating information gain among the properties, the paper constructs the integrity of the active readers decision tree, finds the evaluation rules for the active readers, offers a decision-making for deep-seated services from the library.

Key words： Data mining Library Active readers

收稿日期: 2008-03-12 出版日期: 2008-07-25

:	G250
	TP391

通讯作者: 张金镯 E-mail: zhzh@hebut.edu.cn

作者简介: 张金镯

引用本文:

张金镯. 基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(7): 96-99.
Zhang Jinzhuo. Research on the Active Reader of Library Based on Data Mining. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(7): 96-99.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.07.19 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I7/96

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