%A 边鹏, 赵妍, 苏玉召 %T 一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法 %0 Journal Article %D 2011 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2011.09.06 %P 34-40 %V 27 %N 9 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_3444.shtml} %8 2011-09-25 %X 对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。