%A 郭顺利,张向先 %T 面向中文图书评论的情感词典构建方法研究 %0 Journal Article %D 2016 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2016.02.09 %P 67-74 %V 32 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4096.shtml} %8 2016-02-25 %X

目的】探讨中文图书评论情感词典构建方法, 以便进行用户图书评论的情感分析。【方法】参照相关研究将用户情感分为7类, 对采集到的语料库进行分词, 结合基础情感词典得到中文图书评论的情感词集, 选取各类情感种子词; 利用改进的SO-PMI算法和同义词词林扩展方法判别词语的情感类别; 以实际的图书评论作为语料进行实验验证。【结果】提出一种中文图书评论的情感词典构建方法, 其平均准确率、平均召回率及F1的均值分别为0.90、0.83和0.85。【局限】语料库小, 样本范围具有一定的局限性。【结论】实验结果表明本文方法具有较高的有效性和可靠性, 能够有效地进行用户图书评论的情感分析。