%A 王玲, 代前进, 吴晓隽 %T 基于预警平台大数据的事件旅游客流时空分布研究* %0 Journal Article %D 2018 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2017.1002 %P 31-40 %V 2 %N 8 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4537.shtml} %8 2018-08-25 %X

目的】对城市节庆期间各景区客流进行可视化, 分析事件旅游客流时空分布规律及影响因素。【方法】在客流大数据的支撑下, 以上海旅游节作为研究样本, 运用GIS对上海80家A级景区客流数据进行空间信息表达, 并构建理论模型检验影响因素。【结果】萌生性旅游资源突破事件旅游客流实现旅游需求的时间、空间障碍; 原生性旅游资源是引发旅游者客流集聚的动机所在, 导致客流快速汇集。事件旅游客流空间集聚特征明显, 整体上由客流集聚中心区域向四周递减, 并呈多核模式的空间分布规律; 事件旅游客流时间分布改变“倒U型”, 时空阻隔导致热点景区集聚效应更强。旅游资源禀赋、交通区域条件、事件旅游产品竞争力、事件旅游服务接待能力对事件旅游客流集聚具有促进作用, 事件旅游配套设施不再是吸引事件旅游客流的关键要素, 景区承载力大并不能拉动旅游客流的集聚。【局限】未对客流的动态路径进行深入探讨。【结论】GIS技术与大数据结合, 可直观表达客流分布规律。