%A 李想,钱晓东 %T 商品在线评价对消费趋同影响研究* %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2018.0837 %P 102-111 %V 3 %N 3 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4622.shtml} %8 2019-03-25 %X

【目的】探究电子商务中消费趋同的影响因素。【方法】在BBV模型的基础上, 针对商品-消费者二分网络的特点进行两方面模型优化: 采用部分优选、部分随机的节点选择模式; 分别定义网络中两类节点在演化过程中的权重分配方法。通过比较不同参数下模型的演化过程及结果, 探究点强度、随机影响因子、两类节点增加比例对消费趋同的影响。【结果】演化结果证明: 消费趋同程度受点强度、随机影响因子、两类节点比例的影响。【局限】仅选取部分典型参数, 参数缺乏连续性。【结论】良好的初始商品在线评价、较高的消费理性程度和较低的商品市场活跃程度均有助于实现更高程度的消费趋同。