%A 何振宇,董祥祥,朱庆华 %T 基于用户使用行为视角的百度百科词条分类研究* %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2018.1209 %P 117-122 %V 3 %N 6 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4664.shtml} %8 2019-06-25 %X

目的】将用户使用行为作为百科词条分类依据, 找到并优化具有高使用价值与使用潜力的词条。【方法】结合国内外学者的研究成果, 选取用户使用程度与用户认可度作为研究指标, 基于波士顿矩阵和BP神经网络方法提出词条分类模型并进行自动分类。【结果】基于用户使用行为指标对词条做出分类并提出相应的发展策略; 自动分类方法可以准确判别单一词条所属的词条类别。【局限】对新生词条的研究不足, 未考虑丰富度、严谨性等难以准确量化的特征。【结论】拓展百科词条分类的新思路, 提出百科词条分类的新方法。