%A 高原,王东,冯宏伟,施元磊,段治州 %T 基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别 * %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0109 %P 24-34 %V 3 %N 11 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4733.shtml} %8 2019-11-25 %X

【目的】针对交通方式混合模式下城市居民移动产生的GPS时空轨迹数据, 实现城市道路交叉路口的自动识别。【方法】将交叉路口识别转化为一个有监督的分类学习问题。利用GeoHash算法对原始轨迹和轨迹活动区域进行编码和分格; 将编码轨迹与活动区域编码矩阵映射成二值化融合矩阵, 构建交叉路口特征集合; 最后利用带有滑动窗口的K近邻分类算法, 实现城市交通的交叉路口识别。【结果】在真实轨迹数据集GeoLife上的对比实验表明, 经过GeoHash编码转换, 数据集规模平均缩减率达到原有轨迹点数量的39%, 降低了计算的时间复杂度; 同时, 识别精度优于传统的基于转向角度的交叉路口识别方法, 当误差距离为50米时, 综合评价指数的F1-Measure达到0.82。【局限】需要在更多城市真实轨迹数据集上进一步检验该方法的有效性。【结论】本文所提方法不受交通模式变化而产生的GPS轨迹采样频率影响, 能解决混合交通模式数据集上的城市交叉路口自动识别问题, 具有较强的通用性。