%A 沈洋,庄伟超,吴清华,钱玲飞 %T 基于区间模糊VIKOR的监犯特征风险评估研究 * %0 Journal Article %D 2019 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0422 %P 70-78 %V 3 %N 11 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_4738.shtml} %8 2019-11-25 %X

【目的】提高中国监犯风险评估准确性和面向监狱管制的风险可识别性(识别监犯是否具有暴力、自杀等潜在风险)。【方法】提出一种监犯风险评估方法。该方法总结4种监犯风险类型, 应用改进的区间模糊VIKOR算法将模糊性评价转换为监犯特征风险数值, 获得优化的数据集; 利用SVM等多种算法分别训练评估模型, 得到最终组合模型; 并将最终组合模型与现有成熟模型对比。【结果】本文评估模型精确率比现有模型提高8.9%, 召回率提高11.1%, F1提高0.1。【局限】难以对不同类型监犯风险给出普适的建模算法。【结论】本文所提监犯特征风险评估方法提高了监犯风险评估的准确性, 为监犯风险评估提供新的研究方法, 为监狱管理提供新的科学依据。