%A 吕婉莹, 赵洁, 黄流深, 董振宁, 梁周扬 %T 基于特征分组和组合的住宿共享信任评估研究* %0 Journal Article %D 2022 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.2096-3467.2021.1153 %P 61-74 %V 6 %N 8 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_5455.shtml} %8 2022-08-25 %X

【目的】 使用特征分组和组合思想,前者在数据缺失情况下提供可替换特征进行信任评估,并降低组合搜索空间;后者有效降维,进一步缓解数据缺失导致信任评估困难的问题。【方法】 基于Markov Blanket分析特征间的感知信任分辨能力关系,对特征分组,使组内特征分辨能力相似;基于变领域搜索方法,进行组内和组间搜索,完成特征组合。【结果】 特征值缺失情况下,信任评估效果稳定,有效提供替补特征;信任特征维度降至1.7%,信任评估平均精度高于92%。【局限】 仅讨论缓解数据缺失问题的方法,未讨论如何利用含缺失值数据的知识。【结论】 融合特征分组和组合,能提供高效的信任评估模型,从双方面缓解信任评估中数据缺失引致的难题。