“关联数据与大数据”专题序
“关联数据与大数据”专题序
摘要
关联数据作为语义网的一种轻量级实现方式,在国外图书馆界得到了广泛的关注和积极的应用,近年来也引起了国内图书馆界的注意,研究成果呈快速增长之势。作为最早关注关联数据及其应用的国内团队之一,上海图书馆的研究团队于2011年主持了国家社会科学基金项目“关联数据的理论和应用研究”,继2012年1月在《中国图书馆学报》上发表第一批研究专题后,本专题是第二批成果,同时也作为武汉大学邱均平教授的国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”的子课题成果。第一批研究成果以概念和理论的普及、领域应用的原理和可行性分析、知识产权解决方案以及关联数据发布技术的初步探索为主,本专题研究成果特别根据“社科重大项目”的要求,深入到图书馆具体应用的实施、标准规范的研究、工具的使用和与前沿技术结合等方面。其中,《大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命》一文从时下十分热门的“大数据”概念入手,着重探讨这两类数据技术的区别与联系,区分了“大”关联数据和“关联的”大数据两类不同的应用,对目前采用大数据技术发布关联数据的方法和路径做了梳理,并展望了这两类数据技术在图情领域的发展前景;《RDB2RDF标准及应用研究》一文对W3C新推出的RDB2RDF推荐标准进行了细致的研究,包括其逻辑框架、语法特点、使用方法、实施方案、应用前景等,可为图书馆中大量基于RDB的遗留系统介入关联数据应用提供参考;《SILK关联发现框架综析》一文对SILK关联发现框架进行了深入的分析,考察了其不同的应用组件、关联发现引擎与分块技术等核心内容,并结合实例,介绍了对两个数据源进行分析的方法以及关联发现的过程,为关联数据应用中常见的瓶颈问题——多数据源的关联发现及实施,提供了一种可选的解决方案;《OPAC混搭关联数据应用研究》一文则从关联数据消费的角度,以OPAC系统混搭外部关联数据源为例,研究了在典型的图书馆应用环境中,如何利用外部关联数据源扩充与优化图书馆的传统服务,是深入到领域应用层面的有益尝试;OPAC只是图书馆数据的一个典型代表,进一步可以扩展到各类图书馆的资源发现应用。
本专题论文理论和实践相结合,尽可能以实际案例说话,包含大量实用的技术细节,试图对关联数据在图书馆领域的应用进行一定的深化,希望国内的关联数据应用尽快走过文献综述、概念介绍、调研引介和发表论文的普及阶段,而进入到工具、平台、软件以及应用系统的大规模开发和应用阶段。